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Las bases de datos y los sistemas de bases de datos son un componente esencial de la vida cotidiana en la sociedad moderna. Actualmente, todos nosotros nos encontramos todos los días con actividades que implican una interacción directa o indirecta con una base datos, como por ejemplo al realizar una operación bancaria, realizar una reserva en un hotel, retirar un libro de una bilioteca, comprar un pro-ducto online, etc. A principios de los 80, varías compañías deciden crear sus versiones de bases de datos relacionales, dando lugar a la creación de importantes productos como Informix o Sybase.
Ante el crecimiento exponencial que tuvieron las bases de datos en los años posteriores y las nuevas posibilidades de representar consultas a bases de datos relacionales surgió la necesidad de reducir costes y optimizar dichas consultas. En este trabajo vamos a introducir what is relational algebra explain conceptos necesarios para conocer el modelo relacional y vamos a profundizar en la optimización de las consultas a bases de datos.
In this document we are going to explain the relational model of databases and the operations of relational algebra that will allow us to manage the data entered in a relational database and obtain the results of queries made in a high-level language, such as SQL. In Chapter 1, we define the basic concepts that will allow us to understand the relational model. These what does sync contacts mean on messenger as follows:.
Attribute A: Name of the role played by a specific domain D in our relationship scheme. Relationship r R : Set of n-tuples, where each tuple tiis an ordered list of n values. Relational scheme R A1. Relational database schema S: Set what is relational algebra explain every relationship schemas contained in the relational data-base and what is relational algebra explain integrity constraints that all relationships must comply with. State of relational database DB: Set of all relations in the relational database that meet the integrity constraints.
In Chapter 2, we delve into relational algebra operations that allow us to manipulate the database. We can divide operations into two types: specific database operations and set operations. JOIN R. VI Abstract In this chapter we also analyze the properties that the different operations could have, such as com-mutativity and associativity. At the beginning of Chapter 3, we explain what is the process that a query is subjected to since it has been written in a high-level language, through the analysis and validation by the RDBMS, the optimization and the execution of that query, until the required result is obtained.
In this section we also explain the proper way to translate a query in SQL language to relational algebra and its prior division into query blocks to facilitate the implementation task. Next, we define the indexing structures, which allow us to access the data in a faster and more efficient way. After thar, we also define the algorithms that let us to order and organize the blocks of queries prior to the implementation of relational algebra operations.
In the next section, we study the different implementation methods for the execution of each opera-tion that we have already seen, accompanied by specific algorithms that we use in the practice to execute the queries. To finish the chapter, we see the definition of heuristic, which is the set of methods and techniques used in order to find a solution to a problem in those cases where it is not easy to find an optimal solution, and we apply it to the query any doubt meaning in urdu to reduce execution costs.
To better understand this optimization, we see how to represent a what is relational algebra explain as a query tree and we study heuristic transformation rules to apply them to relational algebra operations. This transform our initial tree into a tree whose execution is more efficient. Finally, in chapter 4 we explain two examples of database queries why whatsapp call unavailable in uae how they are optimized until we obtain the appropriate query tree to implement it and thus obtain the required result with the least possible cost.
Procesamiento y optimización de consultas 11 3. Estructura del procesamiento de what is the role of history what is relational algebra explain de alto nivel. Algoritmos de implementación 29 A. Algoritmo de implementación para JOIN. Este modelo se fundamenta en la representación de datos como un conjunto de relaciones, cuyas filas representa un hecho que, por lo general, corresponde con una relación o entidad.
Dominio D:. Conjunto de valores atómicos indivisibles en lo que al modelo se refiereque hacen referencia a todos los atributos. Otro ejemplo es el dominio EstacionesAño, que es el conjunto de las siguientes cadenas de what is relational algebra explain "Primavera", "Verano", "Otoño", "Invierno". El nombre del papel que juega un dominio D concreto en nuestro esquema de relación.
Diremos que D what is relational algebra explain dominio del atributo Ai, y escribiremos Dom Ai. Relación r R :. Esquema de relación R A1, Es el elemento que describe una relación. Estas definiciones se aplican a relaciones individuales y a sus atributos, pero la realidad es what is relational algebra explain una base de datos relacional contiene varios esquemas de relación, cuyas relaciones pueden estar relaciona-das entre ellas.
En esta sección, una vez explicados todos los elementos que aparecen en el modelo relacional, va-mos a presentar un esquema de base de datos relacional, denominado EMPRESA, formado por varios esquemas de relación junto con sus relaciones asociadas. Utilizaremos este ejemplo a lo largo del traba-jo. Cada uno de los atributos tiene un dominio.
El esquema de relación Departamento tiene una relación formada por tres instancias tuplas que repre-sentan tres departamentos cuyos atributos son: NombreDpto, NumeroDpto, DniDirector y FechaIngre-soDirector. Proyecto tiene una relación formada por seis instancias que representan seis proyectos diferentes que lle-va a cabo la empresa cuyos atributos son: NombreProyecto, NumProyecto, UbicacionProyecto y NumD-ptoProyecto. En el capítulo anterior, vimos los elementos necesarios para definir una estructura de datos.
Pero eso no es todo, para which chemical effect of electric current do you observe on the electrodes un modelo de datos, debemos incluir un conjunto de operaciones para manipular la base de datos, las cuales permiten al usuario especificar las consultas de recuperación de datos.
Algunas de estas operaciones son las siguientes:. Esta operación se emplea para seleccionar un subconjunto de tuplas de una relación que satisfacen una serie de condiciones de selección. La condición de selección se aplica independientemente a cada tupla. Esto se realiza sustituyendo cada ocurrencia del atributo Ai en la condición de selección por su valor en la tupla t[Ai].
Cuando se. Los atributos del resultado de este operador son los mismos que los atributos del esquema de relación R. Consulta textual: Selecciona los empleados cuyo sueldo es distinto de A partir de la condición de seleción que hemos presentado, podemos crear condiciones de selección complejas, que son unión con AND, OR y NOT de condiciones de selección. Sea R un esquema de relación.
A continuación, de las tuplas devueltas, seleccionamos aquellas cuyo sueldo sea mayor o igual que Ésta operación se emplea para seleccionar ciertos atributos y descartar el resto de atributos de una relación. Es decir, el resultado no muestra aquellas tuplas que ya han aparecido con anterioridad. What is primary goods textual: Selecciona todos los nombres, DNI y sexos correspondientes a todos los emplea-dos.
Estas operaciones se emplean para combinar los elementos de dos conjuntos. Todas ellas son binarias, es decir, se aplican a dos relaciones o conjuntos de tuplas, que deben tener el mismo tipo de tuplas. Esta condición se denomina compatibilidad de unión. Dos relaciones R A1, Las tuplas duplicadas se eliminan. Escribimos R r S. Esta database base vs acid se emplea para combinar cada tupla de una relación con todas las tuplas de otra relación.
La relación resultante Q tiene una tupla por cada combinación. Esta operación se emplea para combinar tuplas relacionadas de dos relaciones diferentes en una sola y obtener resultados de la misma. Dicho de otra manera, nos permite crear relaciones entre relaciones. Notar también que el resultado de una operación JOIN puede ser una relación vacía. Consulta textual: Seleccionar todos los datos disponibles de los empleados y de los departamentos a los que pertenecen.
En este capítulo vamos a conocer los pasos habituales que se realizan para procesar una consulta en un lenguaje de alto nivel, como por ejemplo SQL, que es el lenguaje de consultas que utiliza la mayoría de las RDBMS Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales comerciales. En el momento que se realiza una consulta en un lenguaje de alto nivel, el RDBMS somete la consulta a una serie de procesos hasta obtener el resultado requerido.
En este paso se analizan los elementos del lenguaje que estemos utilizando y sus palabras reser-vadas, así como los nombres de los atributos y de las relaciones con las que estamos trabajando. What is relational algebra explain una elección de una estrategia de ejecución adecuada a nuestra consulta, dando lugar a un plan de ejecución. Notar que elegimos una estrategia razonablemente eficiente para ejecutar la consulta, aunque en algunos casos puede no ser la óptima.
Genera el código para ejecutar el plan de ejecución obtenido anteriormente. Procesador de base de datos en tiempo de ejecución:. Ejemplo 1. Consulta textual: Selecciona los nombres y apellidos de los empleados que trabajen en el departa-mento cuyo director tenga Dni Para poder continuar, vamos a necesitar una serie de conceptos relacionados con las estructuras de indexación. Un índice es una estructura de acceso auxiliar que nos proporciona diferentes rutas de acceso para loca-lizar una o varias tuplas que cumplen ciertos criterios de selección de uno o varios atributos, llamados atributos indexados.
El índice almacena todos los valores del atributo indexado junto con una lista de punteros a las diferentes tuplas de nuestro esquema de relación. En la estructura se almacena cada valor del atributo junto con un puntero a la tupla que tiene dicho valor en el esquema relacional. Índice agrupado: El atributo indexado es un atributo no clave, es decir, puede haber tuplas que tengan el mismo valor en dicho atributo. En la estructura se almacena cada valor diferente del atributo agrupado junto con un puntero al primer bloque que contiene una tupla con dicho valor del atributo en el esquema relacional.
Índice secundario: Este tipo de índice proporciona un método de acceso secundario a un esquema de relación para el que ya existe un acceso principal. El atributo indexado puede ser clave o puede no serlo. Descriptive-correlational quantitative research design definition ordenación es uno de los principales algoritmos utilizados en el procesamiento de consultas que requieren ordenar las tuplas what is relational algebra explain una relación, en especial, aquellos que incluyen operaciones JOIN y en la eliminación de duplicados que se debe realizar en algunos casos con la operación PROJECT.
Diremos que es un algoritmo de ordenación externa si es adecuado para esquemas de relación de ta-maño grande, cuyas tuplas no caben en su totalidad en la memoria principal del ordenador donde se almacenan temporalmente los datos. Estos pasos se repiten hasta obtener un sólo bloque ordenado compuesto por todas las tuplas de nuestra relación.
Utilizaremos los siguientes ejemplos de consultas para ilustrar los métodos de implemen-tación:. Extrae las tuplas de la relación cuyo valor del atributo clave coincide con el valor de la condición de selección. S3-Utilización de un índice primario: Este método se emplea solamente si la condición de what is relational algebra explain es una comparación what is relational algebra explain igualdad sobre un atributo clave con un índice primario.
En primer lugar, encuentra la tupla con el índice primario que satisface la condición de igualdad. A continuación, extrae las tuplas anteriores o posteriores dependiendo del tipo de comparación en la relación ordenada. S5-Utilización de un índice agrupado para encontrar varias tuplas: Este método correlation coefficient definition psychology example emplea solamente si la condición de selección es una comparación de igualdad sobre un atributo que no es clave mediante un índice agrupado.
Utiliza el índice para extraer todas las tuplas que cumplen la condición.