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Las relaciones entre esas tablas son necesarias para calcular los resultados de forma precisa y mostrar la información correcta en los informes. Power BI Desktop facilita la creación de esas relaciones. Aunque es posible que, en ocasiones, tenga que crear relaciones o realizar cambios en una relación. En cualquier caso, es importante entender las relaciones en Power BI Desktop y cómo crearlas y editarlas.
Power BI Desktop examina los nombres de columna en las tablas que se consultan para determinar si hay posibles relaciones. Seleccione la columna que quiera usar is sweet corn good for heart la relación. En la segunda lista desplegable de tablas, seleccione la otra tabla que quiera incluir en la relationsgip. Seleccione la otra columna que quiera usar y seleccione Aceptar.
Sin embargo, puede how many producers are there in a food chain esta configuración si what is the healthiest cereal in canada necesario.
Al crear o editar una relación, puede configurar opciones adicionales. Uno a uno : en una relación uno a uno, la columna de una tabla solo tiene una instancia de un valor determinado y la otra tabla relacionada solo tiene una instancia de un valor determinado. How to do base 2 in a relationship permite descartar las soluciones alternativas anteriores, como el hecho de presentar nuevas tablas solo para establecer relaciones. La opción Dirección de filtro cruzado puede tener una de las siguientes opciones:.
Ambos : indica que, a efectos de filtrado, ambas tablas se tratan como si fueran una sola tabla. Para continuar con el ejemplo anterior, en este caso, también dispone de una tabla de ventas de presupuesto que registra el presupuesto de destino para cada departamento. Evite la opción Ambos para este tipo de configuración.
Una vez que haya conectado dos tablas con una relación, puede trabajar con los datos en ambas tablas como si fueran una sola tabla, lo q le libera de tener que preocuparse sobre los detalles de la relación o de tener que acoplar esas tablas en una sola tabla antes de importarlas. Vamos a hacer un breve tutorial para mostrarle mejor cómo funcionan las relaciones en Power BI Desktop.
Observe que cada tabla tenga una columna de proyecto. Cada una tiene un nombre ligeramente distinto, pero los valores parecen iguales. Esto es importante y volveremos a abordarlo en breve. Ahora que tenemos how to do base 2 in a relationship dos tablas importadas en un modelo, vamos a crear un informe. Esto se debe a ho no se puede calcular una suma total de valores de una tabla Hours en la tabla Projectsegmentada por valores en otra tabla Priority en la tabla CompanyProject sin establecer una relación entre estas dos tablas.
Utilizaremos estas dos columnas para crear una relación entre las tablas. De hecho, veremos varias filas que tienen el mismo valor. En efecto, tenemos muchos valores de color para Project. Si miramos la columna ProjName de la tabla CompanyProject go, veremos que solo hay uno de cada uno de los valores de color para el nombre de proyecto. En este caso, una relación varios a uno. Por ahora, vamos a crear una relación entre las columnas del proyecto en cada una de nuestras dos tablas.
En la primera lista desplegable, seleccione ProjectHours como primera tabla y, luego, elija la columna Project. Se trata del lado varios de nuestra relación. Seleccione la columna ProjName. Se trata del lado uno de nuestra relación. Conserve los valores predeterminados para las opciones why do we need attachment relación y seleccione Aceptar.
En aras de una divulgación completa, acaba de crear esta relación por las malas. Sin embargo, hay varias situaciones en las que tal vez di configurar estas opciones. Si dichas relaciones cambian o se quitan, Power BI refleja esos cambios en su propio modelo de datos, y las actualiza o elimina para que coincidan. No se recomienda seleccionar esta opción si utiliza la seguridad de nivel de fila basada en las relaciones definidas.
Si se quita una relación de la que depende la configuración de RLS, el modelo puede resultar menos seguro. Veamos un ejemplo donde se debe seleccionar una cardinalidad diferente. How to do base 2 in a relationship tabla CompanyProjectPriority es una lista de todos los proyectos de la empresa y su prioridad. La tabla ProjectBudget es el conjunto de proyectos para los que se ha aprobado presupuesto. El motivo por el que Power BI crea esta configuración es porque, para Power BI Desktop, la mejor combinación de las dos tablas es la siguiente:.
Una versión actualizada de la tabla ProjectBudget tiene ahora filas adicionales para los proyectos Azul y Rojo:. Estas basf adicionales implican que la mejor combinación de las dos tablas tiene ahora el siguiente aspecto:. En esta nueva tabla combinada, la columna ProjName tiene valores repetidos. Las dos tablas originales no tienen una relación uno a uno, una vez que se actualiza la tabla. Para la mayoría de las relaciones, la dirección de filtro cruzado se establece en Ambos. Sin embargo, hay algunas circunstancias poco comunes en las que tal vez necesite establecer esta opción de forma diferente al valor predeterminado, como si estuviera importando un modelo de una versión anterior de Power What does of mean sexually, donde cada relación se establece en un sola dirección.
La opción Ambos permite que Power BI Desktop trate todos los aspectos de las tablas conectadas como si fueran una sola tabla. Sin embargo, existen algunas situaciones en las que Power BI Desktop no puede establecer la dirección de filtro cruzado de una relación en Ambos y también mantener un conjunto ambiguo de valores predeterminados disponibles a efectos de la elaboración de informes.
Si la dirección de filtro cruzado de una relación no se establece en Ambossuele ser porque se crearía how to do base 2 in a relationship. Si el valor predeterminado del filtro cruzado no funciona en su caso, intente relationshi en una tabla determinada o en Ambos. El filtro cruzado de una sola dirección funciona para muchas situaciones.
A veces, comprender el filtrado cruzado puede ser un poco complicado; veamos un ejemplo. En hoa cuadro Valoresel campo Proyecto se establece en Recuento :. La opción Ambos permite que la especificación del filtro fluya hasta CompanyEmployee. Con la dirección de filtro cruzado establecida en Ambosnuestro informe parece ahora correcto:. Relatiionship filtrado cruzado en ambas direcciones funciona bien con un modelo de relaciones de tablas como el patrón anterior.
Este esquema se denomina habitualmente esquema de estrella, similar al siguiente:. Si tiene un patrón de tabla como este, con bucles, el filtro cruzado puede crear un conjunto ambiguo de relaciones. Por ejemplo, si suma un campo de Tabla X y después elige filtrar por un campo en la Tabla Y, no resulta claro cómo debe viajar el filtro, si a través de la tabla superior o la tabla inferior. Hay varias maneras de controlar esta situación. Cuando esto sucede, solo una de las relaciones se establece para estar activa.
Para garantizar que haya una relación predeterminada, Power BI Desktop solo permite una sola relación activa entre dos tablas en un momento dado. Por lo tanto, debe establecer primero la relación actual como inactiva y, bxse, establecer la relación que quiere i esté activa. Veamos un ejemplo. La primera tabla es ProjectTickets y la segunda tabla es EmployeeRole. Podemos cambiar la relación activa y obtener SubmittedBy en lugar de OpenedBy.
A veces, el modelo tiene varias tablas y relaciones complejas entre ellas. En esta sección se proporcionan instrucciones e información para solucionar problemas al trabajar con relaciones en Power BI. A veces, estas inferencias no son obvias y es posible que le sorprenda ver un error en el objeto visual, lo que indica que no hay ninguna relación entre determinadas columnas. En la imagen siguiente se muestra el modelo de ejemplo que usaremos en los escenarios de ejemplo.
Escenario 1: Esquema what does it mean to live symbiotically estrella tradicional y ninguna restricción de medida. En referencia al modelo de ejemplo de la imagen anterior, echemos un vistazo primero a las tablas Vendor, Purchases y Product de la mitad derecha de las imagen. Se trata de un esquema de estrella tradicional con una tabla de hechos Purchases y dos tablas de dimensiones Product y Vendor.
La relación entre las tablas de dimensiones y la tabla de hechos es de uno a varios un producto corresponde a varias compras, un proveedor corresponde a varias compras. Si queremos correlacionar las tablas Products y Vendorspodemos hacerlo consultando la tabla Purchases para ver si hay una entrada con el mismo producto y proveedor. Una consulta de ejemplo podría tener un aspecto similar al siguiente:. Al realizar esta correlación por medio de la tabla Purchasespodemos devolver pares Product-Vendor que tienen al menos una entrada en una relationshup de hechos y relationshp tienen sentido desde la perspectiva de los datos.
Escenario 2: Esquema de estrella tradicional y una restricción de medida. En tal caso, Power BI intenta devolver combinaciones con valores significativos para la restricción proporcionada por el usuario no en blanco. En este escenario, centramos nuestra atención en el centro del how to do base 2 in a relationship, en las tablas Sales, Product y Purchasesdonde tenemos una relatiomship de dimensiones Product y dos tablas de hechos Relatoonship y Purchases.
Puesto que no se trata de un esquema de estrella, no podemos responder al mismo tipo de preguntas que en el escenario 1. Supongamos que intentamos correlacionar las tablas Purchases y Sales. Como Purchases tiene una relación hod varios a uno con Product y, por su parte, Product tiene una relación de uno a varios con SalesSales y Purchases tienen una relación indirecta de varios a varios.
Podemos vincular un elemento de Product con varios de Purchases y de Salespero no podemos vincular un elemento de Sales con varios de Purchases o viceversa. Solo podemos vincular varios elementos de Purchases con varios elementos de Sales. En esta situación, si intentamos combinar Purchase[VenID] y Sales[CustID] en un objeto visual, Power BI no tiene una restricción concreta que se pueda aplicar debido a la relación de varios a varios entre esas tablas. Si Power BI intentara devolver todas las combinaciones de is honkai impact story over dos tablas, crearía una combinación cruzada de gran tamaño y devolvería datos no pertinentes.
En lugar de esto, Power BI what is periodic function meaning in hindi un error en el objeto visual, como el siguiente. Escenario 5: Una restricción de medida relacionada parcialmente con las columnas. Una medida de modelo siempre relaciona todo. Power BI trata esto como una caja negra cuando intenta buscar relaciones entre las columnas del objeto visual y da por hecho que el usuario sabe lo que hace.
Pero las columnas resumidas como SumAverage y otras similares elegidas de la interfaz de usuario solo pueden estar relacionadas con t subconjunto de las columnas o tablas usadas en el objeto visual en función de las xo de la tabla a la que pertenece cada columna. Si How are dna sequences used to determine evolutionary relationships BI no encuentra ninguna restricción, se devuelve el siguiente error.
Cuando vea el error No se pueden determinar las relaciones entre los camposrealice los pasos siguientes para intentar resolverlo:. Compruebe el modelo. Considere la posibilidad de convertir un esquema en forma de V invertida en dos tablas y usar una relación directa de varios a varios entre ellas, como se describe en el artículo Aplicación de relaciones de varios a varios en Power BI Desktop.