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Data entry, planning, and write-back are key aspects of the performance management process not covered out of the box in Power BI. The heart of the system is an OLAP engine that runs on a relational database SQL Server on-premise or on Azure that enables in-memory processing of the relational tables. Write-back allows changes in the analytical system to be reflected on the what is a distributed data processing system in real-time.

Writeback is a crucial concept for analyzing and forecasting data. It allows the end-user to easily update the database without getting out of the analytical system. Learn how Acterys helps writeback data to databases. This improves the performance of the BI application as the same data can be visualized in real-time. The Acterys engine automatically generates optimal data warehouse structures either based on what is link table in power bi variety of connectors cloud-based accounting systems like XeroQuickBooksWorkflowMaxDear InventoryHubspotSaasu etc.

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In the planning process, users are dealing with complex data models that include among others: financials, sales, HR details, etc. Working with these requires effective including the support of special financial report structures tabular entry and the option of entering data on any hierarchy levels with the respective distribution and allocation processing. All this is not supported in PowerApps and that is not what it is built for. In the following table we are outlining how the different options to enter data in Power BI compare:.

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Query and transfer data between Azure SQL databases

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Incorporación de hipervínculos (direcciones URL) a una tabla o matriz

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